Je développe des fonctionnalités d'IA en production — et l'observabilité qui prouve qu'elles fonctionnent.
Développeur full-stack senior, 7 ans. Récemment : pipelines LLM multi-étapes avec recherche documentaire, conception de prompts, et observabilité bâtie de zéro côté back end. Cette page est l'argument : aucun framework, aucune police web, aucun bundle JS. Elle s'est chargée avant que vous ayez fini de lire cette phrase.
comment ce site fonctionne
- déploiement
- Cloudflare Pages + un Worker qui lit les vitals depuis KV. ~0 $, sous la seconde, partout.
- stack
- HTML/CSS écrits à la main, polices système. Aucun framework, aucun build, aucun bundle JS.
- vitals
- Les trois scores sont Lighthouse (labo), validés en CI. Le lcp est une vraie donnée terrain — un p75 glissant, web-vitals → Worker → KV.
- au travail
- FlowLinker : traces, métriques, analyses de BD et corrélation log-trace — le tout en code.
ce que je construis en ce moment
FlowLinker est une plateforme d'analyse des conversations de vente. J'ai bâti le pipeline LLM multi-étapes qui transforme les transcriptions d'appels en exigences structurées et en signaux d'adéquation de la solution — recherche documentaire, conception des prompts et observabilité LLM — ainsi que l'observabilité backend qui sert à juger l'ensemble. Lire l'architecture →
travaux choisis
- FlowLinker—Plateforme d'IA pour appels de vente : pipelines LLM en production, conception de prompts, observabilité bâtie de zéro.
- Reppa · MonGym—Full-stack sur un produit fitness multi-services : React Native/Expo + Java/Quarkus sur GCP.
- Empego—Mise à l'échelle d'Angular à 30k MAU ; build 45s → 10s ; bundle −50 %.
- AlleyCorp Nord—Resolve + Reside Health : tableaux de bord React/Next, Python + Kafka, Stripe ; design system −40 % de temps de dev ; app RN notée 4,8★.
- GoTo—Messagerie + réunions pour des millions d'utilisateurs ; WebRTC, RxJS, WebSockets.
- Avant—Finance, ERP et BI : ERP 1C, Qlik/Power BI sur plus de 100 M d'enregistrements.